뷰노 R&D 채용 분석: 국내 1호 의료 AI 기업의 Deep Learning/DeepCARS 플랫폼 전략

🧠 뷰노(VUNO) 기업 분석: R&D 지원자용 가이드

뷰노는 2014년 12월에 설립된 국내 1호 의료 인공지능(AI) 전문기업으로, 의료 영상 및 생체 신호 데이터를 분석하여 임상의의 진단과 결정을 돕는 소프트웨어를 개발합니다.

Table of Contents

1. 🌟 기업 소개 및 핵심 가치

구분	핵심 내용
설립일	2014년 12월
홈페이지	공식 홈페이지: www.vuno.co 채용 사이트: https://vunohire.career.greetinghr.com
비전	언제 어디서나 수준 높은 헬스케어 서비스를 제공하는 디지털 헬스케어 기업
미션	AI로 의료의 모호성을 해소하여 인류의 삶의 질을 높인다
슬로건	“View the Invisible, Know the Unknown” (보이지 않는 것을 보고, 알려지지 않은 것을 알다)
핵심 영역	의료영상, 디지털 병리, 바이오시그널, 음성 등 4개 핵심 영역
문화	구성원의 자율과 책임을 강조하며, 지속적으로 도전하는 문화 추구

2. 💡 뷰노의 차별점 (개척자로서의 위상)

차별화 포인트	주요 내용
국내 최초 AI 의료기기 기업	VUNO Med-BoneAge가 국내 1호 인공지능 의료기기로 승인. 다수의 제품이 MFDS·CE 인증을 획득.
AI 기반 전주기 솔루션	진단 보조부터 예후 예측, 치료 후 관리까지 의료 데이터의 전주기를 아우르는 ‘의료 인공지능 플랫폼 기업’.
글로벌 확장	2025년 유럽 기업(Contextflow, Mesalvo)과 협력하여 AI 심정지 예측 솔루션 DeepCARS의 유럽 진출 추진.
개방적 문화	직급 대신 ‘선생님’ 호칭 사용, 업무의 자율과 책임을 강조하는 수평적 조직문화.

3. 📈 최근 기업 관심사 및 사업 확장

구분	내용 및 특징
DeepCARS 유럽 진출	2025년 10월, 오스트리아 Contextflow, 독일 Mesalvo와 파트너십을 체결하고 유럽 출시 추진. 900여 개 유럽 병원에 솔루션 공급 계획.
HATIV 브랜드 확대	심전도 측정기(K30, P30)와 모바일 앱을 결합한 HATIV Care를 통해 만성질환 관리 시장에 진입. 30초 자가 ECG 측정, AI 기반 분석 및 라이프스타일 개선 가이드 제공.

4. 🔬 핵심 R&D 프로젝트 목록

프로젝트	내용 및 특징
DeepBrain	뇌 MRI 영상 분석을 통해 소혈관질환, 뇌 위축을 정량화하고 치매 등 신경퇴행성 질환 진단을 지원.
BoneAge	손 X-ray로 골연령을 자동 추정하는 한국 최초 AI 의료기기. Greulich-Pyle 방식 Top-3 후보를 제시.
Chest X-ray	폐암, 폐렴, 결핵 등 주요 흉부 질환 진단을 지원하며 CE 인증 취득.
DeepCARS	중환자실 환자의 심정지 위험을 24시간 이내 예측하는 시스템. 다기관 연구에서 높은 예측 정확도(AUROC 0.860~0.905) 기록.
DeepASR	한국 의료 환경에 최적화된 음성 인식 솔루션. 한글·영어 의학 용어 인식 및 EMR/PACS 연동으로 의료 문서 작성 효율을 높임.
HATIV	ECG 기기와 AI 분석이 결합된 만성질환 관리 플랫폼. 심전도 데이터 분석 및 건강 관리 도구 제공.
Fundus AI	안저 사진에서 황반변성, 당뇨망막병증 등 12개 이상 이상소견을 탐지하고 자동 위치 지정.
LungCT AI	흉부 CT에서 결절을 탐지하고 크기·위치를 정량화하여 PACS에 연동 가능한 솔루션.

5. 💻 R&D 키워드 및 요구 역량

R&D 지원자는 다음 분야에 대한 깊은 이해와 경험이 필요합니다.

연구 분야	요구되는 핵심 스킬
심층학습(Deep Learning) 및 컴퓨터 비전	의료영상/디지털 병리 이미지 분석 (CNN, Transformer), ONNX·OpenVINO를 활용한 모델 경량화 및 추론 최적화 경험.
임상 데이터 및 통계 분석	바이오신호 및 환자 데이터 분석, 질병 예측 모델 개발 (통계학·생물정보학 역량), DeepCARS 등 예측 알고리즘 연구 경험.
음성인식·자연어처리(NLP)	한국어·영어 의료 용어 처리 및 음성인식 모델 개발 경험.
데이터베이스 및 소프트웨어 공학	DICOM 메타데이터 관리, MongoDB 기반 DB 설계, Airflow·Docker 등 배포 파이프라인 구축 경험.
규제 및 임상시험	의료기기 임상 연구 설계, 전임상/임상시험 운영, 증거 기반 연구 설계(EBM) 이해, 규제 승인(MFDS, CE, FDA) 문서 준비 및 실험 설계.

6. 💰 초봉·평균 연봉 및 주요 복지

💵 연봉 수준

뷰노의 R&D 인력 평균 연봉은 국내 IT 스타트업 평균보다 높은 수준으로 알려져 있으며, 핵심 인력에게는 업계 평균 이상을 제공한다는 평가가 많습니다. (구체적인 금액은 비공개)

🎁 주요 복지 (What We Offer)

구분	내용
성장/문화 지원	자유로운 휴가 제도 (승인 없이 사용 가능), 유연 근무제 (자유로운 출퇴근 시간), 직급 대신 ‘선생님’ 호칭 사용, 자기계발 도서 구매 지원.
근무 환경	점심·저녁 식사 비용 회사 지원, 무제한 간식존, 맥주 서버, 커피머신 제공, 모든 좌석 모션 데스크, 프리미엄 안마의자, 야근 택시비 지원, 3년 장기근속 시 10일 휴가 지원.
생활 지원	매년 100만원 상당 복지포인트 지급, 건강검진 및 독감 예방접종, 신규 입사자 웰컴키트, 각종 경조금 및 휴가 제공.

7. 📝 R&D 채용 공고의 특징

특징/절차	내용
모델 최적화와 배포 경험 요구	PyTorch 모델을 ONNX·OpenVINO로 변환해 추론 속도 개선, Docker를 이용한 안정적인 임상 배포 환경 구축 능력 중요시.
데이터 파이프라인 구축	Airflow, GHCR, MongoDB(PyMongo)를 이용한 DICOM 메타데이터 관리 및 배포 경험 중시.
자격 요건	컴퓨터 비전/딥러닝 관련 석사 또는 학사 후 3년 이상 경력 요구. PyTorch 모델 개발, 추론 최적화, Docker 배포, pytest/CI·CD 경험 선호.
채용 절차	서류전형 → (개발 직군) 온라인 코딩테스트 → 1차 인터뷰(실무) → 온라인 인성검사 → 2차 인터뷰(조직 적합성·성장 가능성) → 처우협의·레퍼런스 체크 → 최종 합격.
채용 시기	상시 채용을 기본으로 함.

💡 결론

뷰노는 의료 AI 업계의 개척자로서 세계 수준의 AI 연구를 수행하고 있습니다. 자율과 책임을 중시하는 수평적 문화 속에서 충분한 재량을 가지고 연구에 몰입할 수 있는 환경이 조성되어 있습니다. R&D 지원자에게는 도전적이며 혁신적인 연구를 통해 글로벌 시장을 선도할 기회가 제공될 것입니다.

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