[바이오 R&D 기업 분석] 코스맥스 |바이오 연구 직무|합격 전략

본 자료는 코스맥스 지원 준비를 위한 기업 개요, 핵심 가치, 복지, R&D 특징 및 채용 정보를 정리한 것입니다.


   코스맥스_인테리어_로고

기업 개요 및 비전

구분 내용
기업명 코스맥스(주)
설립 1992년
본사 경기도 성남시 분당구 판교로 255
사업 분야 화장품·건강기능식품·의약품 ODM (세계 1위) 및 OBM (자체 브랜드)
지향점 ‘토털 뷰티&헬스케어 기업’
2025 경영 키워드 ‘Global One COSMAX’ (전 세계 연구·디자인·생산 인력 통합 및 디지털 전환 가속)
공식 홈페이지 https://www.cosmax.com

핵심 가치 (사과 삼원론)

  • 바름 (Integrity): 윤리적 경영
  • 다름 (Novelty): 세계 최고의 연구
  • 아름 (Beauty): 아름다운 세상 만들기

연봉 및 주요 복지

구분 내용
평균 초봉 5,300만 원
평균 연봉 약 9,105만 원 (2024년 공시 기준)
평균 근속연수 6년 2개월
일·가정 양립 지원 (가족 친화) 출산장려금: 1,000만 원(첫째) ~ 3,000만 원(셋째 이상) (업계 최대) – 자동 육아휴직: 여성 6개월, 남성 1개월 – 배우자 출산휴가 20일 (유급 10일 + 무급 10일) – 어린이집 보육료, 자녀 돌봄 휴가 등
워라밸 및 건강 – 유연근무제 (재택, 시차출퇴근, 반반차) – 종합건강검진, 심리상담 프로그램
기타 복지 사내식당, 기숙사, 통근버스, 동호회 활동비, 콘도·리조트 이용 등

기업의 차별점 및 주요 관심사

구분 차별점 주요 관심사 (최근 경영 전략)
사업 확장 세계 1위 ODM 기반, OBM 및 건강기능식품·의약품 사업 병행하여 종합 뷰티 헬스 기업으로 확장. Global One COSMAX 전략: 글로벌 조직을 하나로 통합, 시너지 강화, 초개인화 서비스 준비.
R&D 혁신 마이크로바이옴 기술 선도: 세계 최초 공생균 화장품 개발 (2011년 시작), 2세대 마이크로바이옴 발견. 마이크로바이옴 플랫폼 확장: AI 기반 DB 구축, 피부 변화 예측, 맞춤형 제품 연구 집중.
디지털 디지털 R&D 혁신: 전자연구노트, 데이터 레이크, AI 기반 처방 추천 시스템 구축. 로봇 자동화 & 스마트 팩토리: 생산 효율 및 품질 향상을 위한 자동화 가속.
지속 가능 ESG 및 친환경: 탄소중립 생산, 친환경 포장재, 자연유래 원료 개발 확대.

R&D 분야 및 채용 정보

핵심 R&D 프로젝트 및 키워드

프로젝트 설명
2세대 피부 마이크로바이옴 축적된 미생물 데이터 기반, AI 알고리즘 활용한 맞춤형 포스트바이오틱스 소재 개발.
디지털 연구 플랫폼 전자연구노트, 처방 추천 AI, 실시간 품질 관리 등 디지털 시스템 통합으로 연구 효율 극대화.
신소재·신제형 개발 미생물 유래 에멀전, 친환경 소재, 기능성 건강식품 원료 등을 개발하여 자체/ODM 제품에 적용.

R&D 핵심 키워드: 마이크로바이옴, AI·데이터 기반 연구, 친환경 소재 개발, 글로벌 협업

요구되는 주요 연구 분야 및 실험 스킬

분야 요구 스킬
화학/제형 설계 HPLC, GC-MS, NMR 등 분석기기 활용, 물리화학적 제형 설계 능력.
생명/피부과학 세포배양, 독성·항산화 시험 등 피부기능 평가 실험 경험.
미생물학/마이크로바이옴 DNA 추출, 16S rRNA 시퀀싱, 메타지놈 분석, 발효공정 경험.
데이터 과학/AI Python/R 활용 능력, AI 모델링 경험 (처방/피부 데이터 분석).
규제/품질관리 화장품·건강기능식품 관련 법규 이해QMS (품질관리 시스템) 지식.
글로벌 역량 영어 커뮤니케이션논문 작성 능력.

R&D 채용 직무 및 특징

직무 구분 주요 역할
R&I Base/Special Research 신소재 개발, 효능/안전성/보존성 시험 수행.
Research Planning 글로벌 연구 전략 수립, 프로세스 개선, 연구 과제 관리.
Research Systems Support 법규 검토, 인허가/신고 지원.
채용 특징 R&I와 함께 마케팅, 영업, IT 등 다양한 직무를 동시 공개 채용하는 것이 특징.

채용 절차 및 시기

구분 내용
정기 공채 매년 상·하반기 실시. (상반기: 4 ~ 5월경, 하반기: 9월경)
수시 채용 연구 테크니션, 경력직 등은 연중 수시 채용.
채용 절차 1. 지원서 접수 –> 2. 서류 전형 –> 3. AI 역량검사 및 실무면접 –> 4. 최종면접 (경영진) –> 5. 채용검진 –> 6. 입사 (통상 12월 말)

 

댓글 남기기